La lutte contre le blanchiment d’argent exige une adaptation constante face à l’innovation des méthodes criminelles. Les établissements financiers, confrontés à un volume exponentiel de données, ont besoin d’outils plus sophistiqués. L’intelligence artificielle, en analysant de vastes ensembles de données et en identifiant des patterns complexes, se révèle être une solution de choix pour améliorer la détection des activités suspectes et renforcer la conformité réglementaire. Mais quels sont les risques liés à l’utilisation de l’IA ? Le superviseur s’est penché sur la question et l’Union Européenne a récemment légiféré à son tour.
Publications
22 Oct 2024
« L’IA, catalyseur de la transformation de la LCB-FT : entre promesses et enjeux »
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17 Sep 2024
« DORA : une nouvelle ère pour la cybersécurité dans la finance »
L’objectif de DORA est de renforcer, au niveau européen, la gestion…
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06 Déc 2023